中國寶武自主研發鋼鐵行業大模型產品在滬首發

據了解，寶武鋼鐵職業大模型包含基礎大模型、職業垂類大模型、使用場景范疇模型三層架構，整體達到垂類模型國內領先水平，是中國寶武推動鋼鐵職業綠色低碳發展的創新舉措。

寶武鋼鐵職業大模型研制過程中，研制團隊環繞人工智能、機器學習、人機交互、云核算、邊際核算等多個技術前沿方向，研討了十項關鍵技術，這些技術代表了當前人工智能和云核算等范疇的較高技術水平，涵蓋了從基礎理論研討到實踐使用的多個方面。研制團隊關注技術創新和實用價值的一體結合，在智能化整體架構、職業垂類大模型分層構建、猜測模型構建、鋼鐵制作工序設備實時智能操控、新式人機交互形式等方面取得了創新打破。

寶武構建的鋼鐵職業大模型經過“通專交融”（通用模型和專業模型）、“業技交融”（職業知識和AI技術）、“數實交融”（數字技術和實體制作）三交融一，在職業界首創渠道、數據、算力、模型、場景五位一體能力，整合鋼鐵職業海量數據與專業知識，具備生成式、決策式、判別式等多類AI算法與模型，全面支撐集團各類人工智能使用場景及范疇模型構建，用于企業才智制作、才智辦理、才智服務等主題場景，以及高爐大模型、轉爐大模型、配煤配礦大模型、云表檢大模型、研制設計大模型等范疇模型，為鋼鐵企業供給一體化、集成化的“人工智能+鋼鐵”解決方案。

相關專家表示，大模型在鋼鐵企業中具有非常重要的使用價值，使用規模涵蓋了研制、出產、運營、服務的多個關鍵環節，包含出產精益制作、運營精細辦理、產銷精準服務、運維智能服務和綠色低碳節能等多個典型場景：

——在研制創新設計方面，大模型能夠加速新產品和新工藝的研制，經過模仿和猜測優化產品設計，提高產品性能和可靠性，以“市場-研制-大出產相交融的硅鋼產品研制模型”為例，經過推動“試錯式”物理試驗向“數據理論猜測、試驗驗證”的精益研制形式轉變，實現研制效率提高30%。

——在出產精益制作方面，大模型能夠根據出產需求和資源狀況，優化原材料采購、庫存辦理和出產計劃等資源配置方案。有的產線選用主動排程后，編制效率提高40%，軋硬卷周轉周期縮短12%，削減返回卷35%，年均增效超千萬元。

——在綠色低碳節能方面，大模型能夠經過優化出產流程和資源配置，降低能源消耗和碳排放，經過優化設備運轉狀況和工藝參數，削減出產過程中不必要的能源消耗、經過優化運送道路和配送計劃降低運送過程中的碳排放；大模型能夠經過數據分析和猜測模型協助企業評價環保方針對企業運營的影響并制定相應的應對措施，確保企業契合環保方針要求并實現可持續發展。