如何從統計數據中分析出用戶忠誠度

統計數據分析一直是站長特別頭疼的工作，畢竟誰也不喜歡對著一堆冷冰冰的數字一直看，但是不對統計數據進行仔細的分析就不知道網站的詳細情況。比如每天的老訪客有多少，網站是一次性訪客多還是老訪客多等等關于網站情況的數據。所以，即使是冷冰冰的數據，站長也做好面對的準備。當然通過分析統計數據還能找到一個網站最看重的因素，那就是用戶體驗度。那么對于用戶體驗度而言，咱們應該從統計數據中的哪些數據進行分析呢？今天筆者講解一下如何快速得出網站是否具有良好的用戶體驗度。

一、新舊訪客的比例值是否大

也許站每天都會查看自己的統計工具的流量和PV值，但是又有多少站長去分析這兩個數據呢?對于分析用戶忠誠度最簡單的方法就是新老用戶的對比。一般的統計工具的流量IP都會分成兩部分，一是獨立訪客(總的訪客)，二是新獨立訪客，而對于咱們分析用戶體驗度時，自然可以通過對比這兩個數據就可以簡單的得知有幾多的用戶是忠誠用戶的，如圖：

通過上圖，咱們可以看出，總訪客為186，新訪客為126，那么對比兩個數據時就可以得知，進行二次回訪的用戶只有可憐的60個訪客，這也說明這個網站的用戶大部分都是一次性用戶。所以說，通過對比新舊訪客的數據讓咱們清楚的掌握進行二次回訪的用戶有幾多，而這個也是判斷用戶體驗度的方法之一。

二、用戶的停留時間是否長

看用戶體驗度如何，首先需要查看一下用戶的停留時間，就像自己去訪問別人的網站時，通常情況下，如果對網站感興趣的話就會停留時間越長，而且如果今天還沒發掘完網站的內容時，自然以后還會回訪網站的。那么對于咱們分析用戶體驗度時，也可以借用這種方法，通過分析自己的統計數據中的用戶停留時間，如圖：

從圖上可以看到，網站的用戶體驗還不錯，畢竟一個用戶可以在網站上停留一分鐘以上的，對于個人網站已經算是不錯的。而這也可以讓咱們知道用戶對網站有興趣，自然只要稍微詳細再分析一下，通過更新用戶喜歡的內容就可以讓用戶造成二次回訪，而這個也是對提高用戶體驗度最好的體現。所以說，站長分析用戶體驗度時第一步需要查看用戶的平均停留時間，注意是平均停留時間才能更詳細的掌握網站用戶的詳細訪問數據，對判斷用戶體驗度是否良好才有幫助。

三、用戶的回頭率是否高

最能看出用戶體驗度的方法是什么?答案自然就是回頭率的高低了，一個網站如果有高回訪率的話，那說明這個網站在一定程度上比較受用戶歡迎或者說網站內容對用戶相當的有價值。那么對于咱們分析用戶體驗度時，不妨查看每天的用戶回頭率如何。如圖：

從圖中可以看出該網站的用戶體驗度不是很好，畢竟第一次訪問的用戶也就是新用戶比較多，而且進行二次、三次、四次回訪的用戶還是寥寥無幾，自然就說明網站沒有大量的忠誠度，可能因為是網站內容不符合用戶的胃口，使得用戶對二次回訪沒興趣。所以說，通過查看統計數據中的回頭率是最直接看出用戶體驗度的方法。

在網站優化中，其實大部分站長都不會去認真的分析統計數據，大部分站長寧愿多發幾個貼子，多做幾條外鏈也不愿認真的查看自己的統計數據，其實這樣對掌握網站詳細情況并不好，比如說如果不分析統計數據的話，連網站目標用戶群分布在哪里都不知道，怎么可能實行針對性推廣呢？所以說，即使是冷冰冰的統計數據，站長也需要勇敢的面對。