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    樂收生意寶訊:垃圾分類亟待AI助力 視覺識別技術(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    來源:全球起重機械網(wǎng)??人氣:332
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    原標(biāo)題:垃圾分類亟待AI助力 視覺識別技術(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    樂收生意寶訊:垃圾分類亟待AI助力 視覺識別技術(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié) ,最近一件小事難倒了上海人,這就是垃圾分類!垃圾分類看似簡單,實操難度卻很大。比如:餅干和濕了的貓砂哪個是干垃圾?相信很多人會毫不猶豫的選擇餅干,但是答案卻恰恰相反。同樣令人不解的是,小龍蝦殼是濕垃圾,而螃蟹殼卻干垃圾。因此,一句“你是什么垃圾”火遍了大街小巷,而接下來,北京、廣州、深圳等城市也即將面臨同樣的靈魂拷問了,垃圾分類的序幕正在開啟。

    垃圾分類亟待AI助力

    面對不斷推進的垃圾分類工作,很多人都在期待AI的助力,加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶,通過一個顯示屏和AI攝像頭幫助用戶識別并投放紙張、廚余、容器等垃圾。

    視覺識別技術(shù)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    垃圾分類的難點主要在于歸類不同特征的材料,因此智能檢測、機器視覺等技術(shù)成為關(guān)鍵:

    借助攝像頭抓拍,對塑料、金屬、電子等垃圾進行智能識別;針對紙制品和紡織物可以從平均密度著手進行屬性預(yù)警線的設(shè)定,進行分類;另外,人臉識別技術(shù)的運用,可以對居民的違規(guī)操作進行管控,提升垃圾分類的效率與質(zhì)量。

    綜上所述,AI對垃圾分類的作用十分值得期待,但是它的落地還面臨很多問題,比如,家庭垃圾的盛放問題,攝像頭無法對袋裝垃圾進行識別;另外,在判斷出分類錯誤的垃圾之后,還需人工進行手動歸類;而一旦運用人臉識別和大數(shù)據(jù)分析,則又涉及到老生常談的大眾隱私問題。

    不得不說,在環(huán)保大趨勢下,垃圾分類的確是一個值得重視、應(yīng)用“智能”的場景,但在此之前,提升智能水平才是我們的當(dāng)務(wù)之急。
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