樂收生意寶訊：無所不能的機器人：模仿人類筆跡以假亂真

原標題：無所不能的機器人：模仿人類筆跡以假亂真

樂收生意寶訊：我們在許多刑偵類影視劇中常常會看到這樣的場景，警方利用筆跡來對嫌疑人進行判斷與篩查，我們都知道，一個人的筆跡就像是他的長相一樣，是獨一無二的，筆跡可以被模仿，卻沒有完全相同的兩種筆跡。筆跡在日常生活中廣為使用，一旦不法分子可以成功將其仿造，將可能導致盜刷銀行卡、簽署文件造假等一系列的安全問題。

那么機器人是否能夠模仿人類筆跡，模仿到以假亂真的程度呢？

據(jù)新聞報道顯示，哈爾濱一名初中生買了一臺寫字機器人，迅速完成了課后作業(yè)，最后被母親發(fā)現(xiàn)，最開始母親對一個“金屬架子”能夠模仿人的筆跡表示懷疑，但看到孩子的作業(yè)本上與本人字跡十分相似的字體出現(xiàn)在眼前，又不由得心生感嘆。

布朗大學的本科生在老師的幫助下創(chuàng)建了一種深度學習算法，使機器人能夠相當準確地確定使用哪種筆畫，以及以何種順序生成手寫單詞和手繪圖像。

機器人最初使用日文進行訓練，隨后可以用算法“自學”，自行確定筆畫順序和位置，臨摹出它未見過的語言中的單詞，寫出包括中文、英文、印地語、韓語、希臘語、烏爾都語的文字，復制字母和筆畫的精確度可達93%。

機器人還可以復寫一些簡單的線條草圖，完成了例如對蒙娜麗莎草圖的臨摹。在不遠的未來，機器人就能在職場上幫我們記筆記、畫流程圖，成為我們的得力助手。

因為只是臨摹，無需理解這些文字或是線條背后的含義，因此這對于機器人來說并不難實現(xiàn)。同樣的方法也可以應用于任何類型的線條圖，這種算法可以幫助機器人在未來更好地與人們互動。

機器的學習系統(tǒng)包含兩個不同的模型，其中一個是“全局”模型，它允許機器人將文字作為一個整體查看圖像，以幫助它確定特定單詞或角色的可能起點位置，也包括如何移動到下一個單詞。另一個相當于是一個“本地”模型，可以幫助機器人完成當前如何處理手中的筆，即進行正確的移動，放置等。

在對機器人進行訓練的過程中，研究人員提供了一個日語字符語料庫，在這之后它自行學習創(chuàng)建了一個模型，該模型可以查看字符的像素并預測開始每一個字符筆畫的位置，然后給出在繪制筆畫時需要移動的位置信息。

這就給了機器人可以寫任何語言任何文字的能力，機器人的這種自學能力，也使研究人員感到震驚。

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